在分布式制造的基礎(chǔ)上，產(chǎn)品生產(chǎn)的單位時(shí)間消耗變得無足輕重，1萬個(gè)分布式制造點(diǎn)生產(chǎn)出單個(gè)成品，與1萬個(gè)成品在1個(gè)加工廠制造，其產(chǎn)能一樣。而且前者無需倉儲(chǔ)、物流的環(huán)節(jié)。

     而如何將設(shè)計(jì)師、制造企業(yè)連接起來，并通過流程管理軟件幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)流程層面的“自動(dòng)化”，這是當(dāng)前3D打印市場發(fā)展的一大痛點(diǎn)，同時(shí)也蘊(yùn)藏著巨大的機(jī)會(huì)。

無縫銜接

     日前，Authentise-一家新興的增材制造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)工作流程MES軟件企業(yè)，與微軟宣布建立合作，通過微軟Azure云平臺(tái)整合Authentise的制造流程管理系統(tǒng)，使得Authentise的軟件無縫銜接到Microsoft Flow（flow.microsoft.com）中。本期，3D科學(xué)谷結(jié)合MES與云平臺(tái)來談?wù)?D打印領(lǐng)域的新發(fā)展趨勢。Authentise與微軟Flow的整合將在Microsoft Flow Gallery上發(fā)布，這將使得制造商直接參與加密制造報(bào)價(jià)，生產(chǎn)和分析流程，制造商無需開發(fā)自己的MES系統(tǒng)即可創(chuàng)建自己的生產(chǎn)流程自動(dòng)化。

微軟Flow允許他們將Authentise的數(shù)據(jù)與第三方應(yīng)用程序（如Microsoft Office 365，Quickbooks，短信，電子郵件等）連接起來，只需將操作拖放到位即可。通過這樣做，他們可以創(chuàng)建自定義提醒，儀表板和其他工作流程自動(dòng)化，以進(jìn)一步提高其增材制造業(yè)務(wù)的透明度和效率。

根據(jù)Authentise首席執(zhí)行官Andre Wegner，3D打印-增材制造是一項(xiàng)具有創(chuàng)造性的技術(shù)，然而這項(xiàng)創(chuàng)造性的技術(shù)需要很多層面的銜接與融合才能發(fā)揮其潛力。Authentise的MES系統(tǒng)融入到微軟的Flow平臺(tái)中，使得制造變得“一鍵可連接”。

 根據(jù)Authentise的用戶之一：液壓領(lǐng)域的制造企業(yè)丹佛斯，丹佛斯的3D打印增材制造業(yè)務(wù)在去年翻了兩番，丹佛斯增材設(shè)計(jì)與制造全球主管Werner Stapela表示，與Authentise的合作幫助丹佛斯管理了制造流程，丹佛斯很高興Authentise和Microsoft達(dá)成合作，并為丹佛斯的員工提供必要的工具集成。

    除了與Flow集成之外，Authentise還將其現(xiàn)有客戶轉(zhuǎn)換到Azure云平臺(tái)。根據(jù)微軟云商業(yè)社區(qū)首席制造業(yè)負(fù)責(zé)人Diego Tamburini，通過向微軟Flow添加Authentise制造流程管理系統(tǒng)，Authentise正在釋放設(shè)計(jì)者的創(chuàng)造力，從而提高他們自己工作的效率。

憑借遍布全球的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，微軟Azure具有獨(dú)特的優(yōu)勢，可幫助制造商履行其合規(guī)義務(wù)，包括ITAR和GDPR。雖然制造商可能曾經(jīng)避開云計(jì)算，但他們現(xiàn)在不必這樣做了。

Review

      如果說基于互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式分為把消費(fèi)者“互聯(lián)”和把設(shè)備“互聯(lián)”的不同層次的話，那么目前消費(fèi)者層面的互聯(lián)都基本實(shí)現(xiàn)了， 包括滴滴，外賣，共享單車這些已經(jīng)把互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式基本上發(fā)揮到極致了，這個(gè)階段告一個(gè)段落了。以后是工業(yè)制造接入互聯(lián)網(wǎng)，云平臺(tái)的核心商業(yè)模式逐漸變?yōu)橘u算法的時(shí)代了。

      談到設(shè)備的“互聯(lián)”我們需要理解的是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不是用互聯(lián)網(wǎng)的方式把設(shè)備連接起來就可以成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包括幾大特征：云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字雙胞胎。如果把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)比喻成無數(shù)棵大樹的樹根互聯(lián)，那么制造流程管理系統(tǒng)（MES）則像須根一樣雖然看似微小，但是卻是樹干汲取水分的源頭，也就是獲取動(dòng)態(tài)大數(shù)據(jù)的源頭，并且是算法的輸入器。

      為什么說算法時(shí)代正在到來呢？分布式制造的背后是數(shù)字化的整體解決方案平臺(tái)。關(guān)于數(shù)據(jù)如何改變商業(yè)本質(zhì)，計(jì)算如何重塑經(jīng)濟(jì)未來，王堅(jiān)博士在《在線》一書中提到“今后的制造業(yè)也一定要靠云計(jì)算和大數(shù)據(jù)來做支撐。一種新型經(jīng)濟(jì)，就該這樣成長…過去衡量一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)水平怎么樣，就看它用了多少電，而未來衡量一個(gè)國家的競爭力，看它用了多少計(jì)算能力?！?/p>

 從SAMA大會(huì)上，我們可以看到阿里關(guān)于ET工業(yè)大腦的整體架構(gòu)，而阿里要提供的SaaS服務(wù)包括三大板塊：設(shè)備智能，供應(yīng)鏈智能，以及產(chǎn)線智能。在3D科學(xué)谷看來，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈智能這可以說是阿里的優(yōu)勢，然而要實(shí)現(xiàn)設(shè)備只能以及產(chǎn)線智能，包括阿里，包括微軟這些云平臺(tái)，或許更多的是需要跟與制造業(yè)提供深層次自動(dòng)化以及仿真技術(shù)解決方案的供應(yīng)商合作。