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立體光刻3D打印分離力的數(shù)據(jù)驅(qū)動快速預測

 美國布法羅大學(UB)機械與航空航天工程系的Jun Wang, Sonjoy Das等人提出了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動方案的快速計算方法來預測自自底向上立體光刻(SLA)工藝中的分離應力分布,取得了初步進展。
       粘聚區(qū)有限元模擬是一種基于力學的計算方法,可用于模擬自底向上立體光刻(SLA)系統(tǒng)中的上拉過程(如圖1所示),以顯著增v加這種SLA工藝的可靠性和吞吐量。有限元仿真基于上拉速度和在上拉過程中分離部件的形狀和面積。然而,有限元(FE)模擬單個部件的上拉過程在計算上非常耗時,所以不適合在線監(jiān)控。

圖1自底向上立體光刻(SLA)在上拉過程中固化部分和樹脂槽之間的分離過程

        該研究描述了一種快速計算的數(shù)據(jù)驅(qū)動方案來預測自自底向上立體光刻(SLA)工藝中的分離應力分布。所用的方案依賴于2D形狀上下文描述符,神經(jīng)網(wǎng)絡(NN)和有限數(shù)量的離線FE模擬。有限元模型和n倍對稱形狀橫截面的結(jié)果構(gòu)成了最終的數(shù)據(jù)庫。該2D形狀上下文描述符通過數(shù)據(jù)庫中的對數(shù)極坐標直方圖表示不同的形狀。一個使用幾何形狀的對數(shù)極坐標直方圖訓練反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡作為輸入,F(xiàn)E模擬應力分布作為輸出。然后可以使用訓練的NN進行預測新形狀的分離應力分布,如圖2所示。

圖2數(shù)據(jù)驅(qū)動方法利用n次對稱形狀,2D形狀上下文形狀描述符以及有限元模擬和神經(jīng)網(wǎng)絡來構(gòu)建預測模型

圖3 (a)基于有限元模的von-Mises應力,(b)基于NN的預測的示例,這個預測使用了數(shù)據(jù)庫128個形狀和大小為100×100的正方形網(wǎng)格上的輸出。

      結(jié)果表明(圖3)所提出的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法可以大大降低計算成本并適用于任何通用數(shù)據(jù)庫。在新形狀下比較數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的預測結(jié)果和模擬FE結(jié)果驗證了所提出方法的有效性。
       基于n重對稱形狀的預測模型顯示了良好的學習能力,取得了相當好的準確性,甚至可用于預測形狀復雜并且與目前數(shù)據(jù)庫形狀不同的情況。該方法不僅限于對稱形狀。未來研究的一個方向是創(chuàng)建一個適用于復雜一般形狀的數(shù)據(jù)驅(qū)動計算過程。復雜性一般形狀的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建預計會很難,因為它將涉及手動從Thingiverse.com等存儲庫在線下載3D模型。在模型有限元模擬之前需要對其進一步處理(如切片和有限元模型)。


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